8月16日的新闻，Technology Media Spot昨天（8月15日）发表了一篇博客文章，告知斯坦福大学研究团队已经实施了第一个直接在语音中转变人类内部语言的脑接口技术。该系统使用集成的电极基质记录瘫痪患者运动皮层中的神经元活动，并使用自动学习模型来解码虚构的语音，准确性高达74％。他引用了一篇博客文章，并介绍了过去，大脑计算机的界面主要基于对大脑信号的检测，但斯坦福大学的团队已取得了进步，以允许参与者冥想系统识别系统的单词，这使他们可以将想象中的语言直接转化为人们的思想，使人们转化为真实的声音。这项技术首先仅使用“内部声音”来完成沟通，而无需依赖于口头或声带的动作。这是里程碑在神经元技术领域的重要性。资料来源：Emory Brigate设备本文招募了四名由于ELA或脑干中风而严重麻痹的患者。有些受试者只能通过眼睛运动表达“是”或“否”。医生在大脑的运动皮层中实现了微电极基质（控制说话运动的核），然后患者试图单独发音并想象一个特定的单词，并且系统记录并分析了神经元活动。使用自动学习模型，研究团队将识别和训练音素音素，以完整的单词和句子结合这些音素。结果表明，假想语音的神经元信号量很弱，但它们仍然具有可识别的特性，系统的解码精度最高，达到74％。技术总监说，结果使科学家能够清楚地理解纯粹是第一次思考的状态中的语音神经元活性。对于患有严重语言障碍的人来说，可以预期基于“基本语音”解码的脑计算机界面使沟通更加自然，更容易。其他专家指出，试图说话的人身体疲惫，可能会在一些瘫痪的患者中引起呼吸问题。解密无声话语可以直接改善沟通体验。您可以改进。该团队还发现了研究过程中的隐私挑战。该系统可以检测参与者不想积极表达的内容。在Thisntido中，研究人员设计了一种“心理密码”机制，而解码器只有在脑海中默默地背诵特定密码后才开始。在测试中，密码“ Citti Chitti Bambang”可以避免在98％的情况下进行不必要的解码。附加了参考地址
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74％的精度：大脑计算机接口的巨大进步，可以直接说为“头脑”
