2024年初，Openai的首席执行官Sam Altman提出，AI时代将很快出现10亿美元的“人”。当时这听起来很远，但是今天，这个预测却接近了。 “本地IA精益顶级”公司的清单吸引了很多关注。该列表跟踪了一家长期的创业公司，该公司获得了可观的收入，以衡量它们与小型设备规模的现实相距多远，但“十亿美元”的创业公司。在清单中，44家公司的设备平均规模为27，但年收入约为38亿美元，一名员工的价值超过1亿美元。在2025年，代理商逐渐浸渍了代理商，越来越多的人开始相信一家独角兽公司的未来。在Chang Jang首席执行官的最新成立20周年论坛上，Zenmin是阿里巴巴内阁前负责人，也是The Bongot’s Schoolios Chang Jangju的前战略管理教授，他说智能组织将成为常规组织在接下来的十年中的愤怒形式。将来，公司的大多数主要员工将不超过100。个人技能的好处是通过限制扩大的，传统的管理思想变得越来越困难。公司的传统结构是“管理人员的人”，但是对于以AI为核的公司，该模型已成为“创始人管理AI代理人的群体”。在AI时代，传统的人类密集公司将面临更多挑战。长江商学院科学与运营教授Sun Tianshu确定这些公司的主要基本好处可能会成为未来的中央债务。 “一个人独角兽”很近。 9月30日，人类推出了Claude Sonnet 4.5，称他为“最好的模特器世界编程”。您可以继续从事复杂的任务超过30个小时。编程和数学功能超过上一代模型，但价格降低了80％。一些行业专家感到遗憾的是，将这些主要的编程能力与开发商的负担得起的价格相结合，可以标志着一家“一个人”公司的黎明。他从未实施外部资金，并在5月取消了大型模型代币的高成本后获得了189,000美元的收益。建立仅六个月后，Base44就以8000万美元的价格被Internet Giant Wix收购。马尔·什洛莫（Marl Shlomo）曾在一次采访中说，在他的第一位员工被购买之前，该公司加入了公司，仅大部分时间就花了他的大部分时间。设置一家运营公司并管理“ AI团队”来编写代码。他说，在过去的三个月中，他写了很少的代码行，但是基本基础44仍在急剧变化，这些代码是由IA撰写的。 “随着较大模型的进展，工程师的效率提高10倍，将产生更大的影响，并将管理更大的模式莫尔·索洛莫（Maor Shlomo）认为，设备的规模和融资的Q不是特定领域的必要因素。除了AI编程领域的恒星产品，Anysphere Chursor母公司已经在12亿美元的员工中达到4亿美元。目前，每年有60亿美元，每年有500亿美元的价格。迄今为止，我的收入为5亿美元，我的估值尚未达到100亿美元。综合从事这些步骤。 Zeng Ming联系了许多业务团队，并说SAW的AI团队很小。 “去年夏天，我在硅谷举行了一次小型研讨会。企业家叹了口气。最麻烦的问题是，团队太大了，无法管理。其他企业家问有多少人。Zeng Ming说，这是一个夏天发生的故事。今年夏天，塞利康山谷（Silicon Valley）在塞利康谷（Silicon Valley）进行了研究，因为这是塞利康（Silicon valley）的研究。显着的。原始解决方案和提议的解决方案可以创造大量的代理人。但是，建立销售团队并投资于其营销预算。等等，在当前节奏中引起了分歧。首席执行官应该能够转变为运营管理的水平，并遵循迭代IA代理的商业模型的能力。在促进AI行业的同时，大型公司很难将大型公司应用于AI和代理商。 AI’并根据现有流程整合到新员工中。 Suntianshu建议AI不是工具，而是智力本身。 AI+“集中在智能上，AI的本地体系结构非常重要。最终，在移动互联网时代，像Douyin这样的产品无法在移动本机模型的PC方面使用。他们有可能在公司中进行某些部分转换，但是一旦该行业在整个行业行业中都会重新恢复。人工智能世界存在很大的差距。八月份，北麻省理工学院的一个项目团队已收购了52个组织和300多个AI的组织，并在投资了52个组织和300多个AI项目之后，他们得出结论，但发表了麻省理工学院。试点项目是由现有信息和不平等的系统环境引起的，无法产生可衡量的收入影响。公司必须对数据基础架构和员工技能进行全面的内部评估，以支持AI应用程序。重组业务逻辑。
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AI改变了业务生态系统，但与“独角兽公司”相去甚远？
